요즘 커머스 산업에서는 치열한 경쟁으로 인해 신규 고객 유치와 함께 기존 고객의 리텐션도 매우 중요해졌어요. 경쟁에서 살아남기 위해서는 고객 데이터 분석은 필수 영역인데요. 이미 GA, 앰플리튜드 등과 같은 서비스나 앱과 연동하여 고객 데이터를 수집하고 분석하거나, 기존의 구매 데이터를 분석하여 충성 고객을 늘려주는 리텐틱스와 같은 툴을 도입하고 있습니다.

이번 컨텐츠에서는 리텐틱스가 제공하는 서비스의 유사 업체들과 비즈니스 트렌드를 파악하기 위해 챗 GPT에게 다양한 질문을 해봤습니다!

가장 먼저, 첫번째로 커머스 산업에서 충성 고객을 늘리는 방법에 대해 물어봤어요.

몇 가지 방법을 제시해줬지만, 요약해보면 ‘고객과의 신뢰 관계를 구축하고 적절한 추천을 통해 재방문할 수 있도록 유도하는 것’ 입니다.

그렇다면 제시해준 액션 플랜을 기획하기 위해 필요한 데이터가 무엇일까요?

비즈니스에서 보유하고 있는 다양한 고객 데이터를 통해 여러 분석들을 할 수 있어요.

하지만, 데이터 분석가 혹은 여러 행동 데이터를 모을 수 있는 기술자가 없다면 내부적으로 고객 데이터 분석을 진행하기엔 어려울 수 있어요. 자연스럽게 비즈니스 분석 툴 혹은 대행사를 찾게 될텐데요, 고객 데이터 분석에 활용할 수 있는 툴은 어떤게 있을까요?

챗GPT는 고객 행동 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 GA, 믹스패널, 키스메트릭과 같은 여러 해외 툴을 추천해줬네요. (향후 챗 GPT가 업데이트되면 리텐틱스도 추천해주는 그런 날도 오겠죠? 💫)

기술이 점차 발전하면서 개인 정보 수집에 대한 규제는 더욱 강화 되고 있어요. 이에 따라 고객 데이터를 수집하는 방식도 여러가지가 있을텐데요, 해당 툴을 도입하게 된다면 고객 데이터는 어떻게 수집하게 될까요?